Das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz will die Wirtschaft an einem interdisziplinär besetzten Zentrum beteiligen, in dem KI-Roboter geprüft und getestet … More
Category: Artificial Intelligence
AI-Driven Fall Detection System Developed by Prof. Dr. Bartz-Beielstein and his Team Achieves 98% Accuracy in TH Köln Study
The project “FallKI – Development of Sensor Technology and AI Algorithms for Fall Detection in the Vicinity of Nursing Beds” was conducted by Prof. Dr. Axel Wellendorf from the Institute for General Mechanical Engineering at TH Köln, in collaboration with Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein from the Institute for Data Science, Engineering and Analytics. The project partner was tecfor care GmbH, a manufacturer of nursing beds and care furniture. The project was funded by the Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action through the Central Innovation Program for SMEs (ZIM) with a grant of 670,000 euros.
Erste Sitzung: Neuer Fachausschuss in der VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik
“Zuverlässige ML-Modelle und ML-Prozesse in der Automation” lautet der Titel des neuen Fachausschusses in der VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik.Hoch motiviert … More
Neuer VDI/VDE Fachausschuss: Zuverlässige ML-Modelle und ML-Prozesse in der Automation
Prof. Dr. Bartz-Beielstein und die Doktoranden Alexander Hinterleitner und Richard Schulz aus dem Institut IDE+A nehmen an der konstituierenden Sitzung des VDI/VDE Fachausschusses Zuverlässige ML-Modelle und ML-Prozesse in der Automation teil.
CfP: 2025 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2025)
2025 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2025) https://gecco-2025.sigevo.org/HomePageMálaga, Spain (hybrid event)July 14-18, 2025 We are inviting you to submit … More
Reading Recommendation: On the generalization of PINNs outside the training domain and the hyperparameters influencing it
The article examines the generalization of Physics-informed neural networks (PINNs) beyond training domains, emphasizing predictive accuracy and adherence to physical principles. It challenges the role of overparametrization, suggesting it may promote overfitting rather than enhancing generalization in scientific machine learning.
Interesting: Lecture Series in AI: “How Could Machines Reach Human-Level Intelligence?” by Yann LeCun
Yann LeCun’s lecture discusses the limitations of current AI, emphasizing the need for a cognitive architecture with a predictive world model. This model uses a Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA) to enable planning and understanding, aiming for human-level intelligence.
New arXiv Preprint: Enhancing Feature Selection and Interpretability in AI Regression Tasks Through Feature Attribution
The article explores the integration of Explainable Artificial Intelligence (XAI) in enhancing deep learning performance. Focusing on regression problems, it introduces a feature selection pipeline using Integrated Gradients and k-means clustering, applied to blade vibration analysis in turbo machinery development.
TH Köln erhält einen HPC Rechencluster
Der TH-KIplus Cluster an der TH Köln wird aus Gummersbach und Leverkusen betrieben, bietet Hochleistungsrechnen für KI-Anwendungen und startet im Sommersemester 2025. Momentan läuft eine Testphase zur Nutzer- und Softwareverwaltung sowie zur Kostenabrechnung.
Schifffahrt muss sauberer werden – Artikel in den vdi nachrichten
Die VDI-Nachrichten berichten am 4. Oktober 2024 über den Einsatz von KI in der Schifffahrt zur Erreichung von “Zero Emission”. Thomas Hildebrandt erklärt, dass KI die Verarbeitungszeit für CFD-Simulationen von 100 Stunden auf 20 Sekunden reduziert.