Institute for Data Science, Engineering, and Analytics
Noah Pütz und Jens Brandt, Doktoranden am IDE+A Institut unter Betreuung von Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein, präsentierten diese Woche beim SHAPE-FUTURE General Assembly Meeting in Riga ihre Forschung zu virtueller Sensorik. Unter 40 europäischen Projektpartnern stieß ihr Ansatz auf großes Interesse.
Christian Berger war am Montag zu Besuch im Institut für Data Science, Engineering and Analytics (IDEA), um sich bei Prof. … More
Das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz will die Wirtschaft an einem interdisziplinär besetzten Zentrum beteiligen, in dem KI-Roboter geprüft und getestet … More
The project “FallKI – Development of Sensor Technology and AI Algorithms for Fall Detection in the Vicinity of Nursing Beds” was conducted by Prof. Dr. Axel Wellendorf from the Institute for General Mechanical Engineering at TH Köln, in collaboration with Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein from the Institute for Data Science, Engineering and Analytics. The project partner was tecfor care GmbH, a manufacturer of nursing beds and care furniture. The project was funded by the Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action through the Central Innovation Program for SMEs (ZIM) with a grant of 670,000 euros.
“Zuverlässige ML-Modelle und ML-Prozesse in der Automation” lautet der Titel des neuen Fachausschusses in der VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik.Hoch motiviert … More
Prof. Dr. Bartz-Beielstein und die Doktoranden Alexander Hinterleitner und Richard Schulz aus dem Institut IDE+A nehmen an der konstituierenden Sitzung des VDI/VDE Fachausschusses Zuverlässige ML-Modelle und ML-Prozesse in der Automation teil.
The article explores the integration of Explainable Artificial Intelligence (XAI) in enhancing deep learning performance. Focusing on regression problems, it introduces a feature selection pipeline using Integrated Gradients and k-means clustering, applied to blade vibration analysis in turbo machinery development.
Die VDI-Nachrichten berichten am 4. Oktober 2024 über den Einsatz von KI in der Schifffahrt zur Erreichung von “Zero Emission”. Thomas Hildebrandt erklärt, dass KI die Verarbeitungszeit für CFD-Simulationen von 100 Stunden auf 20 Sekunden reduziert.
Das internationale Kooperationsprojekt ShapeFuture fokussiert sich auf die Weiterentwicklung hochautomatisierter Fahrzeuge und integriert viele Motorsport-Innovationen. Promovenden Jens Brandt und Noah Pütz von der TH Köln forschen unter Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein zu KI-Sensoren im Rennsport, unterstützt von 42 Partnern aus 12 Ländern.
Welcome to the ShapeFuture project, where we are shaping the future of mobility through groundbreaking innovations in Electronic Components & … More
